Comece aqui

Adicione todas as partes do puzzle

Você pode adicionar até oito imagens do mesmo caso antes de pedir uma dica ou solução. As imagens são usadas apenas para retornar esta análise e não são anexadas a uma conta.

Caso Editora

Reconstruir o conselho e pistas

1

Crie as salas, marque a mesa de assentos e os objetos de bloqueio, em seguida, digite a instrução impressa para cada pessoa.

Quartos

Conselho

Escolha uma ferramenta e, em seguida, toque em células.As cores da sala mostram limites; os rótulos de objeto mostram se uma célula pode ser ocupada.

Pessoas e instruções

Adicione as fotos acima como evidência adicional, ou use o editor por si só.

Avançado: edite células possíveis diretamente

Candidato ao Fallback

Células possíveis

1

Selecione um suspeito e, em seguida, toque em células para regulá-las dentro ou fora de acordo com as pistas impressas.

Células possíveis para Ada

Pronto

Introduza o que as pistas lhe dizem.

Use o exemplo se você quiser ver como as dicas e verificação de solução funcionam.

Como funciona

Um jogo que pode parar antes do spoiler.

01

Capturar todo o caso

Adicione imagens separadas e nítidas do painel completo, de cada suspeito e de cada pista.

02

Revisão do que foi lido

Verifique as pistas e avisos extraídos. adicione outra foto quando parte do caso estiver faltando ou não está clara.

03

Escolha seu nível de ajuda

Peça uma dedução primeiro, ou revelar o arranjo proposto apenas quando você deliberadamente quer a resposta.

Para o melhor resultado

Inclua a placa completa e todas as pistas escritas em suas fotos. Mantenha as páginas retas, evite o brilho e certifique-se de que os nomes, os limites da sala e o pequeno texto são legíveis.

Solucionador de sudoku de assassinato é uma ferramenta independente Detective Sudoku Não está afiliado ou endossado por qualquer editor de quebra-cabeças de terceiros.

Mathematical Method & Worked Example

How does the Murder Sudoku constraint solver compute forced placements?

The Solucionador de sudoku de assassinato models an N×N case board as a binary constraint-satisfaction and bipartite matching problem where each suspect s ∈ {1..K} is assigned a cell (r, c) ∈ {1..N}² such that no two suspects share a row or column, blocking objects are excluded, every spatial clue predicate holds simultaneously, and the victim’s room contains exactly two occupants.

Plain-Text Constraint Satisfaction Equations

Let binary decision variable x[s, r, c] ∈ {0, 1} equal 1 if suspect s is placed at row r, column c. The solver enforces five formal constraint families before enumerating valid completions:

  • Single placement per suspect: ∀ s ∈ {1..K}: ∑_{r=1..N} ∑_{c=1..N} x[s, r, c] = 1
  • Row & column uniqueness (Latin rook constraint): ∀ r ∈ {1..N}: ∑_{s=1..K} ∑_{c=1..N} x[s, r, c] ≤ 1 and ∀ c ∈ {1..N}: ∑_{s=1..K} ∑_{r=1..N} x[s, r, c] ≤ 1
  • Blocking & sittable furniture domain pruning: ∀ (r, c) ∈ BlockedObjects: x[s, r, c] = 0
  • Murder room two-occupant constraint: For victim at (r_V, c_V) ∈ Room(V), ∑_{s=1..K} ∑_{(r,c) ∈ Room(V)} x[s, r, c] = 2 (the victim plus exactly one murderer).
  • Forced-move intersection (Real Hint): Over the solution set S = {A_1, A_2, ..., A_m}, a placement (s, r, c) is reported as a forced logical hint when ∀ A ∈ S: A(s) = (r, c).

Worked 4×4 Example With Real Coordinates & Solved Result

In the built-in 4×4 candidate example (16 cells indexed 0–15, or Row 1 Column 1 through Row 4 Column 4) with 4 suspects (Ada, Bram, Clara, Dorian):

  1. Initial clue-pruned candidate domains:
    • Ada: {R1C1, R1C2} (cells 0, 1 — 2 candidates)
    • Bram: {R2C2, R2C3} (cells 5, 6 — 2 candidates)
    • Clara: {R3C3, R3C4} (cells 10, 11 — 2 candidates)
    • Dorian: {R4C1} (cell 12 — 1 candidate, naked single)
  2. Step-by-step propagation: Dorian is fixed at R4C1, locking Column 1 and eliminating R1C1 from Ada’s domain. This forces Ada = R1C2. Ada at R1C2 locks Column 2 and eliminates R2C2 from Bram’s domain, forcing Bram = R2C3. Bram at R2C3 locks Column 3 and eliminates R3C3 from Clara’s domain, forcing Clara = R3C4.
  3. Verified unique output (1 solution): Ada: Row 1, Column 2 · Bram: Row 2, Column 3 · Clara: Row 3, Column 4 · Dorian: Row 4, Column 1.

Murder Sudoku Clue Types & Spatial Constraint Reference Table

Clue Category Spatial / Algebraic Rule Wall & Room Boundary Behavior Candidate Elimination Yield (4×4–6×6 Grid) Worked Deduction Example
Room Membership (r, c) ∈ Room(R) Strictly bounded by room walls Eliminates 60%–85% of board cells (10–30 cells) “Ben was in the Poolside” restricts Ben to Poolside tiles
Orthogonal Adjacency (“Beside”) |r - r'| + |c - c'| = 1 and Room(r,c) = Room(r',c') Blocked by walls; diagonals excluded Reduces domain to 1–4 orthogonal neighbor cells “Daniel was beside a bench (R1C2)” → R1C1 or R1C3
Cardinal Direction (North / South / East / West) Same column (c = c', r < r' or r > r') or same row (r = r') Line-of-sight or room-bounded per clue Eliminates 3–5 entire rows or columns “Carl was directly west of a table (R1C4)” → R1C1 or R1C3
Exact Vector Distance (r_A, c_A) = (r_B + Δr, c_B + Δc) Couples two suspects across rooms Locks paired coordinates to 1–3 valid vectors “Alice was 3 cells SE of Daniel (R1C3)” → Alice at R4C6
Room Corner / Furniture Seat Cell touches 2 perpendicular room walls or has objectType = sittable Defined by room perimeter geometry Restricts suspect to 2–6 corner/chair squares “Fiona was in a corner of the room” → room corner cells only
Victim Alone With Murderer ∑_{(r,c) ∈ Room(Victim)} x[s,r,c] = 2 Applies to the victim’s enclosed room Forces exactly 1 suspect into the victim’s room Victim at R6C1 (Gazebo) + row/col blocks → culprit at R5C2